@InProceedings{SantosGereNegrMigu:2017:AvMDUt,
               author = "Santos, Erone Guizoni and Gerente, J{\'e}ssica and Negr{\~a}o, 
                         Priscila and Miguel, Barbara Hass",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de MDT utilizando diferentes interpoladores 
                         a partir de dados lidar",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
         organization = "Congresso Brasileiro de Cartografia, 27.",
             keywords = "interpoladores, lidar, estereoscopia, modelo digital de terreno, 
                         interpolators, lidar, stereoscopy, digital terrain model.",
             abstract = "O sistema Light Detection and Ranging (LiDAR) {\'e} uma das 
                         tecnologias mais recentes para obten{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         altim{\'e}tricos com alta precis{\~a}o e resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial. Para gera{\c{c}}{\~a}o de Modelo Digital de Terreno 
                         (MDT) a partir de dados LiDAR s{\~a}o necess{\'a}rios alguns 
                         procedimentos, sendo um deles a interpola{\c{c}}{\~a}o dos 
                         dados. Nesse contexto, tendo em vista a exist{\^e}ncia de 
                         diversos algoritmos de interpola{\c{c}}{\~a}o para a 
                         gera{\c{c}}{\~a}o de MDTs por meio de dados LiDAR, o presente 
                         trabalho teve como objetivo avaliar os MDTs gerados a partir de 
                         dados LiDAR quando utilizados tr{\^e}s interpoladores (KNNIDW, 
                         Triangula{\c{c}}{\~a}o de Delaunay e Krigagem), comparando-os 
                         com o levantamento aerofotogram{\'e}trico do Estado de Santa 
                         Catarina, e avaliando tamb{\'e}m, a declividade do terreno. A 
                         {\'a}rea de estudo concentra-se no estado de Santa Catarina entre 
                         os munic{\'{\i}}pios de Doutor Pedrinho e Rio Negrinho. O MDT 
                         adquirido do aerolevantamento do estado de Santa Catarina 
                         apresentou uma textura mais suavizada, enquanto que os modelos 
                         gerados a partir dos tr{\^e}s m{\'e}todos abordados neste 
                         estudo, n{\~a}o apresentaram tal suaviza{\c{c}}{\~a}o. A 
                         diferen{\c{c}}a entre os MDTs foi muito pequena, ficando em torno 
                         de -5 e 0 m, sendo neste caso, o m{\'e}todo de Delaunay a mais 
                         indicada, pois h{\'a} uma menor exig{\^e}ncia computacional para 
                         o processamento. ABSTRACT: The Light Detection and Ranging (LiDAR) 
                         system is one of the latest technologies for obtaining altimetric 
                         data with high precision and spatial resolution. For the 
                         generation of the Digital Terrain Model (DTM) from LiDAR data, 
                         some procedures are required, and one of them is the data 
                         interpolation. In this context, considering the existence of 
                         several interpolation algorithms for a generation of DTM, the 
                         present work aimed to assess the DTM differences generated by 
                         LiDAR data when applied three interpolators (KNNIDW, Delaunay 
                         Triangulate and Kriging) comparing them with the optical 
                         stereoscopy of Santa Catarina State, also evaluating the slope of 
                         the terrain. The study area is concentrated in Santa Catarina 
                         state between the municipalities of Doutor Pedrinho and Rio 
                         Negrinho. The DTM acquired from the state of Santa Catarina 
                         presented a smoother texture, while the models generated from the 
                         three methods discussed in this study did not present such 
                         smoothing. The difference between the DTM's was very small, 
                         ranging between -5 and 0 m, in this case the Delaunay method is 
                         the most indicated, because it indicates less computational 
                         requirement for the processing.",
  conference-location = "Rio de Janeiro, RJ",
      conference-year = "06-09 nov.",
                label = "lattes: 8617650944399007 4 SantosGereNegrMigu:2017:AvMDUt",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_avaliacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}